降噪是一種處理信號(hào)中噪音的技術(shù)，常見的方式包括：

濾波器：使用數(shù)字濾波器或模擬濾波器來濾除噪音。常見的濾波器類型包括低通濾波器、高通濾波器、帶通濾波器和帶阻濾波器。
自適應(yīng)濾波：根據(jù)信號(hào)的特性動(dòng)態(tài)調(diào)整濾波器參數(shù)，以更好地適應(yīng)噪音的變化。
頻譜減法：通過獲取噪聲信號(hào)的頻譜，并從受噪聲干擾的信號(hào)中減去噪聲信號(hào)的頻譜來降低噪音。
小波變換：利用小波變換將信號(hào)從時(shí)間域轉(zhuǎn)換到頻率域，在頻率域進(jìn)行噪聲濾波，然后將信號(hào)從頻率域轉(zhuǎn)換回時(shí)間域。
自適應(yīng)降噪：根據(jù)輸入信號(hào)的實(shí)時(shí)特性動(dòng)態(tài)調(diào)整降噪算法，以更好地抑制噪聲。
譜減法：利用信號(hào)的短時(shí)傅里葉變換（STFT）來分析信號(hào)的時(shí)頻特性，并采用減少噪聲的方法來減少噪聲的影響。
信號(hào)重建：通過對(duì)損壞的信號(hào)進(jìn)行建模，并嘗試恢復(fù)原始信號(hào)來消除噪音。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降噪：利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 或循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNN)，來學(xué)習(xí)和移除噪音。

這些方法通常會(huì)結(jié)合使用，根據(jù)實(shí)際情況選擇最適合的方法來降低噪音。

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